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Commentaire de gvanhecke

sur Émergence : de la fourmi à la fourmilière, de l'abeille à la ruche


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gvanhecke gvanhecke 9 septembre 2011 16:15

Pendants mes études, j’ai fait de l’IA (intelligence artificielle) :


Les algorithmes fourmis sont très célèbres dans ce domaine, notamment dans la résolution du problème du voyage de commerce (établir l’itinéraire le plus court entre N points).

Mais ils existent d’autres méthodes qui s’inspirent aussi de la nature.

  • Les algorithmes génétiques utilisent une autre théorie, énoncée par un grand naturaliste ; la théorie de l’évolution de Darwin. Dans les algorithmes génétiques, l’on brasse des populations d’individus virtuel que l’on fait concourir entre eux pour sélectionner les mieux adapté à un problème. Seul un individu ne sert à rien.
  • Les réseaux de neurones, sont très étudier également, pour tout ce qui est de l’apprentissage par déduction (reconnaître des formes, suivre des trajectoires, ...). Seul ils ne servent à rien. C’est leur grand nombre et leurs interconnexions encore plus nombreuse qui font paraître l’ensemble « intelligent »,. 

Que ce soit, algorithmes fourmis, algorithmes génétiques ou réseaux de neurones, il y a une grande similitude ; pris isolément ; 1 fourmis, 1 génome artificiel, 1neurone n’est pas d’une grande utilité mais considéré en grand nombre il font émerger une certaine « intelligence ».

Remercions ce grand Architecte qu’est la nature !!!





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