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SamAgora95

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  • SamAgora95 SamAgora95 20 décembre 2014 00:48

    @Isga


    « Le cerveau n’est pas une machine de turing. Déjà : il est analogique et massivement parallèle. Ensuite, il est biologique, et l’apprentissage repose sur une forme de sélection naturelle des réseaux neuronaux ; pas sur une série de calculs. »

    1 - Une machine numérique peut parfaitement simuler un machine biologique il suffit de lui donner la puissance de calcule adéquate pour atteindre la résolution nécessaire à la simulation.

    2 - Si l’on pousse le raisonnement à l’extrême la machine de Turing n’est qu’une simulation numérique d’un réseau d’unités de calcule (comme le cerveau), même si en apparence ces deux approche sont différentes.

    Pour le reste nous disons la même chose,hormis le sentiment d’être conscient, qui est une expérience subjective difficile à transposer, rien ne peut différencier une machine pensante sophistiquée d’un être humain.


  • SamAgora95 SamAgora95 20 décembre 2014 00:09

    Tout comme l’ordinateur est régit par des interrupteurs (portes logiques) ne pouvant prendre que deux valeurs 0 ou 1, le cerveau lui est régit par des neurones présentant un peu de chose prêt le même fonctionnement, conclusion, ce qui fait la force du cerveau n’est pas la complexité de ses unités de calcul (le neurones) mais la façon dont il sont connectés, de même ce qui fait la puissance de l’ordinateur n’est pas la complexité des interrupteurs qui le compose mais leur nombre et leur interaction.


    Un petit ordinateur est parfaitement capable de simuler le fonctionnement d’un neurones et des ses dizaines de milliers de synapses, des milliards de ces petit ordinateur seront bientôt capables de simuler un cerveau biologique.




  • SamAgora95 SamAgora95 19 décembre 2014 17:25

    @lsga


    Tu as parfaitement raison, mais qu’est ce qui te garantis que les humains ou les animaux ne fonctionnent pas de cette façon, que leurs réactions et intelligence ne sont pas que les réponses d’une mécanique très élaborées certes mais parfaitement reproductible, le libre arbitre, cette sensation de choisir ses actions ne serait qu’une illusion qui rend tout simplement compte de ce fonctionnement.

    Des scientifique ont mis en évidence la chose suivante : Quelques millisecondes avant la prise de décision d’effectuer une action, le cerveau à déjà préparé le terrain pour réaliser cette action (par exemple lever le bras ).

    Cette expérience montre que nos décisions ne sont en réalité que le fruit d’un calcul déjà réalisé, le sentiment de choisir n’est qu’une illusion.

    A partir du moment ou une machine est capable d’imiter à la perfection notre intelligence et notre comportement qu’est ce qui permettra de la distinguer d’un être humain ? 


    Si tu étais le seul être humain réellement conscience et que tous les autres n’étaient que des machines inconscientes comment pourrais-tu le savoir ?

    Personne ne sais ce qu’est la conscience, si elle est en dehors de notre espace temps, alors rien ne l’empêche de se nicher dans un circuit artificiel tout comme elle le fait avec le cerveau humain. 
    Si la conscience est le fruit de la complexité alors rien ne l’empêche d’immerger un jour d’un ordinateur complexe.



  • SamAgora95 SamAgora95 19 décembre 2014 16:37

    Il ne faut jamais dire jamais et jusqu’à preuve du contraire, l’homme aussi n’est qu’un tas de chair.


    Ce n’est qu’une question de quelques années, avant qu’on ne puisse plus distinguer la conversation d’une machine de celle d’un humain.


  • SamAgora95 SamAgora95 17 décembre 2014 23:15

    Je ne vois pas le rapport entre ce que je disais et les études en informatique, mais passons.


    La machine de Turing est un concepts théorique d’une machine universelle qui serait capable de simuler n’importe quelle autre machine, cela reste fondamentalement des calculs de type logiques, dans lesquels la mémoire est le traitement sont séparés.

    La nature a trouvé un moyen de se passer de ce type de procédé qui exige une complexité infinie, elle simule ces concepts à partir d’unités de calcule mises en réseau et fonctionnant en parallèles, ces réseau d’unité de calcul sont capable de reproduire n’importe quelle fonction de façon approximative.

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